本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)算法的鋰離子電池剩余壽命在線預(yù)測(cè)方法，本發(fā)明基于深度學(xué)習(xí)方法，首先通過大量離線電池?cái)?shù)據(jù)集對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，后以在線階段采集得到的放電曲線片段作為數(shù)據(jù)輸入，基于離線階段優(yōu)化完畢的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，通過結(jié)合信號(hào)處理方法和遷移學(xué)習(xí)技術(shù)得到電池的剩余壽命，進(jìn)而可推斷出在線使用中電池的健康狀態(tài)并進(jìn)行電池管理；不同于傳統(tǒng)的純理論計(jì)算和經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ皖A(yù)測(cè)，本發(fā)明剩余壽命預(yù)測(cè)模型基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，避免對(duì)于電池內(nèi)部的物理化學(xué)模型和數(shù)學(xué)模型的依賴，提高了預(yù)測(cè)方法的魯棒性和普適性，同時(shí)有效降低計(jì)算成本。