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基于改進(jìn)PNGV模型和擴(kuò)展卡爾曼算法的SOC估算方法

1091   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-18 23:11:39
本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)展卡爾曼的SOC估算方法,其特征在于,建立基于PNGV的改進(jìn)等效電路模型在一定程度上彌補(bǔ)了內(nèi)阻模型無法表征鋰電池動(dòng)態(tài)特性的缺點(diǎn),加入RC回路表征電池內(nèi)部的極化效應(yīng),并加入自放電回路以表征充放電累積引起的電池端電壓的變化,對(duì)電池具有更加精確的表征性能;通過在卡爾曼濾波算法基礎(chǔ)上利用泰勒級(jí)數(shù)變換使卡爾曼濾波能應(yīng)用于具有非線性關(guān)系的鋰離子電池組SOC估算,實(shí)現(xiàn)了對(duì)鋰離子電池組SOC值的有效迭代計(jì)算,克服SOC初值誤差和安時(shí)積分存在的累積誤差;該方法在充分考慮鋰離子電池成組工作基礎(chǔ)上,基于等效模型電路,改進(jìn)以卡爾曼為基礎(chǔ)的迭代計(jì)算過程,實(shí)現(xiàn)鋰離子電池組SOC估算模型的建立和SOC值的數(shù)學(xué)迭代運(yùn)算算法的可靠運(yùn)行。
聲明:
“基于改進(jìn)PNGV模型和擴(kuò)展卡爾曼算法的SOC估算方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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