本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)多目標(biāo)灰狼算法的冷熱電聯(lián)供型微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，步驟為：S1建立能源設(shè)備的數(shù)學(xué)模型，包括微型燃?xì)廨啓C(jī)模型、余熱鍋爐模型、蓄電池模型、蓄熱槽模型、溴化鋰吸收式制冷機(jī)模型、風(fēng)力機(jī)模型、光伏電池模型；S2結(jié)合電負(fù)荷、熱負(fù)荷、冷負(fù)荷、能源設(shè)備的運(yùn)行條件作為約束條件，建立微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)成本、CO和NOx的排放量最小化為目標(biāo)的優(yōu)化調(diào)度模型；S3以提高算法的運(yùn)算速度和算法前期的探索能力為目標(biāo)，對多目標(biāo)灰狼優(yōu)化算法及優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行改進(jìn)；S4基于改進(jìn)多目標(biāo)灰狼算法對優(yōu)化調(diào)度模型進(jìn)行求解。本方法使多目標(biāo)灰狼優(yōu)化算法的求解速度以及前期的搜尋能力顯著提高，更加適用于微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化模型的求解。