本發(fā)明公開了一種用于提高電池容量估計精度的算法,包括:四階擴(kuò)展卡爾曼濾波模塊以一階RC等效電路為電池模型,對電池參數(shù)開路電壓Voc、歐姆電阻R0、極化電阻Rp、極化電容Cp進(jìn)行識別,然后以SOC、Up、R0、1/Ccap為狀態(tài)變量,電流I為輸入變量,端電壓Ut為輸出變量,進(jìn)行四階擴(kuò)展卡爾曼濾波估計出電池容量Ccap值;利用遺傳算法對縮放平移后的充電曲線進(jìn)行電壓特征點(diǎn)優(yōu)化辨識,再根據(jù)電壓特征點(diǎn)之間的時間間隔估計出電池容量Cr值;擴(kuò)展卡爾曼濾波再融合模塊以C
D為狀態(tài)空間變量,Ccap為輸入變量,Cr為輸出變量進(jìn)行迭代得出容量估計值C
D。根據(jù)本發(fā)明,有利于減小容量估計誤差,更準(zhǔn)確地評估電池的健康狀態(tài),提高以
鋰電池為動力源的新能源車的安全性。
聲明:
“用于提高電池容量估計精度的算法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)