本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)建模參數(shù)優(yōu)選方法，結(jié)合多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)模型特征與建模參數(shù)的相關(guān)性認(rèn)識(shí)——以多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)樣板尺寸為例，隨著樣板尺寸增加，模型與訓(xùn)練圖像的形態(tài)視覺特征越來越相似，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)基于(有序)建模參數(shù)集的多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)隨機(jī)模型的圖像添加建模參數(shù)分類標(biāo)簽，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)基于建模參數(shù)的模型分類的訓(xùn)練學(xué)習(xí)、識(shí)別率檢驗(yàn)，建立隨機(jī)模型類別與建模參數(shù)的對(duì)應(yīng)判別關(guān)系，選取低于給定識(shí)別率閾值的建模參數(shù)作為優(yōu)選參數(shù)。相比傳統(tǒng)人工視覺判別方法，本發(fā)明可以高效客觀地優(yōu)選多點(diǎn)地質(zhì)統(tǒng)計(jì)建模參數(shù)。