本發(fā)明涉及了一種厭氧廢水處理系統(tǒng)出水揮發(fā)性脂肪酸的軟測(cè)量方法,該方法采用主成分分析實(shí)現(xiàn)高維輔助變量的降維處理采用最小二乘支持向量機(jī)對(duì)特別適用于解決小樣本、非線性、局部極小點(diǎn)等問(wèn)題，且訓(xùn)練速度快，二者結(jié)合實(shí)現(xiàn)厭氧廢水處理系統(tǒng)揮發(fā)性脂肪酸的軟測(cè)量，對(duì)厭氧廢水處理系統(tǒng)的在線監(jiān)測(cè)及后續(xù)工藝優(yōu)化控制具有重要意義。實(shí)驗(yàn)證明，該軟測(cè)量方法的模型理論正確，LS-SVM智能算法的應(yīng)用使得厭氧廢水處理系統(tǒng)出水的重要控制參數(shù)揮發(fā)性脂肪酸實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)和估計(jì)，可以解決測(cè)定儀價(jià)格昂貴、維護(hù)困難且測(cè)量滯后的問(wèn)題，對(duì)厭氧廢水處理系統(tǒng)的控制與優(yōu)化有重要意義。