本發(fā)明提供了一種半監(jiān)督的盾構(gòu)隧道掌子面地質(zhì)類型預測方法及系統(tǒng),包括如下步驟:從機器數(shù)據(jù)中篩選出與地質(zhì)條件有關(guān)的機器參數(shù);對篩選出的機器參數(shù)進行預處理;根據(jù)預處理后的機器參數(shù)構(gòu)造無標簽數(shù)據(jù)集和帶標簽數(shù)據(jù)集;建立預測隧道掌子面地質(zhì)條件的半監(jiān)督框架,得到地質(zhì)特征提取器和特征分類器;利用帶約束的DenseNet自編碼網(wǎng)絡(luò)與無標簽數(shù)據(jù)集訓練地質(zhì)特征提取器;利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與帶標簽數(shù)據(jù)集訓練地質(zhì)特征分類器,最終實現(xiàn)對掌子面前方地質(zhì)類型的預測。本發(fā)明具有更高的分類精度和更好的泛化性能,能更有效地指導盾構(gòu)施工,提高盾構(gòu)掘進效率。
聲明:
“半監(jiān)督的盾構(gòu)隧道掌子面地質(zhì)類型預估方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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