本發(fā)明公開了一種基于螢火蟲優(yōu)化算法的礦帶圖像分割法,屬于圖像處理技術領域,首先對礦帶圖像進行預處理,將彩色礦帶圖像轉換為灰度圖像和自適應低通濾波處理;然后將螢火蟲均勻地分布在礦帶圖像的灰度直方圖空間中,并對每個螢火蟲熒光素的值進行更新,根據(jù)局部信息、全局信息和隨迭代次數(shù)自適應更新步長的策略對螢火蟲進行移動,更新螢火蟲的局部決策域半徑,計算適應度函數(shù),根據(jù)適應度函數(shù)搜索全局最優(yōu)解,經(jīng)過多次迭代之后,全局最優(yōu)位置即為最佳閾值;根據(jù)最佳閾值對礦帶圖像進行分割,本發(fā)明在螢火蟲的移動過程中,加入了全局信息和隨迭代次數(shù)自適應更新步長的策略,算法的收斂速度快和收斂精度高,全局尋優(yōu)能力強,適合于礦帶圖像分割。
聲明:
“基于螢火蟲優(yōu)化算法的礦帶圖像分割法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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