本發(fā)明涉及一種電子固廢產(chǎn)生量智能預(yù)測方法，包括獲取待預(yù)測地區(qū)與電子固廢產(chǎn)生量相關(guān)的歷史數(shù)據(jù)，將歷史數(shù)據(jù)隨機(jī)劃分為訓(xùn)練集和測試集；利用訓(xùn)練集建立電子固廢產(chǎn)生量機(jī)理模型，對機(jī)理模型進(jìn)行求解，得到機(jī)理模型的輸出預(yù)測序列；對機(jī)理模型輸出預(yù)測序列與實(shí)際的電子固廢產(chǎn)生量之間的誤差進(jìn)行智能補(bǔ)償，得到電子固廢產(chǎn)生量智能預(yù)測結(jié)果；利用測試集對電子固廢產(chǎn)生量智能預(yù)測結(jié)果進(jìn)行測試，以評估最終的電子固廢產(chǎn)生量智能預(yù)測結(jié)果的性能。本發(fā)明在機(jī)理建模的基礎(chǔ)上，對機(jī)理模型的建模誤差進(jìn)行智能補(bǔ)償，在提高固廢產(chǎn)生量預(yù)測精度的同時(shí)，使得電子固廢產(chǎn)生量的預(yù)測具有自主學(xué)習(xí)與自適應(yīng)能力，能夠?yàn)殡娮庸虖U回收體系的規(guī)劃提供參考。