基于模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市固廢焚燒過程氮氧化物軟測量方法屬于固廢處理領(lǐng)域，對MSWI中產(chǎn)生的有毒氣體——氮氧化物(NOx)的實(shí)時(shí)檢測能有效控制NOx的排放。工業(yè)現(xiàn)場中采用高精密儀器—煙氣排放連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)對煙氣排放中的NOx濃度進(jìn)行檢測，測量結(jié)果受環(huán)境影響較大，且設(shè)備維護(hù)成本高。本發(fā)明首先，利用模糊c?均值算法進(jìn)行任務(wù)分解，將任務(wù)分解成不同的子任務(wù)；其次，針對不同的子任務(wù)，采用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別設(shè)計(jì)軟測量子模型，建立特征變量與NOx間的非線性關(guān)系；最后通過級聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對子網(wǎng)絡(luò)輸出進(jìn)行集成。采用基準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)和某MSWI廠實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證了提出方法的有效性。