基于模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市
固廢焚燒過程氮氧化物預(yù)測方法屬于固廢處理領(lǐng)域,尾氣排放控制是MSWI過程中面臨的主要問題。準(zhǔn)確預(yù)測NOx濃度對(duì)于提高SNCR脫硝效率,降低NOx排放具有重要意義。本發(fā)明中,開發(fā)了一種基于模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的NOx預(yù)測方法。首先,采用指數(shù)平滑預(yù)測方法對(duì)時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分割,將數(shù)據(jù)劃分成具有不同分布特性的子集;其次,針對(duì)不同的子集,采用徑向基函數(shù)建立相應(yīng)的子網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)NOx的預(yù)測;最后采用基于歐式距離的度量方法衡量測試樣本與各個(gè)子集的匹配度,從而選擇合適的子網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測試?;谀矼SWI廠實(shí)際工業(yè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了所提方法的有效性。
聲明:
“基于模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市固廢焚燒過程氮氧化物預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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