本發(fā)明公開了一種基于多源數據的危險廢物非法傾倒風險區(qū)域識別和溯源方法,該方法通過遙感技術、深度學習確定區(qū)域內非法傾倒點位;再結合無人機拍攝及圖像分類手段,再對所確定中高風險區(qū)域進行二次復核,在確定的中高風險區(qū)域內快速識別
危廢非法傾倒點區(qū)域,構建非法傾倒風險概率地圖;通過構建危廢數據庫,基于機器學習的分類方法,判定產廢單位是否發(fā)生危廢漏報、錯報、少報的行為,確定可疑的產廢單位,有利于監(jiān)管部門縮小監(jiān)管范圍。同時,再與確定的風險概率地圖聯合,可以識別某一非法傾倒點中可能涉及非法傾倒的產廢單位名單,實現非法傾倒危廢的精準溯源。
聲明:
“一種基于多源數據的危險廢物非法傾倒風險區(qū)域識別和溯源方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)