本公開提供了一種圖像識(shí)別模型的性能檢測(cè)方法、裝置、服務(wù)器及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：獲取測(cè)試樣本集，所述測(cè)試樣本集包括多個(gè)測(cè)試樣本以及對(duì)應(yīng)的多個(gè)真實(shí)標(biāo)簽，將所述多個(gè)測(cè)試樣本分別輸入待檢測(cè)的圖像識(shí)別模型，獲取所述圖像識(shí)別模型輸出的多個(gè)預(yù)測(cè)標(biāo)簽，獲取多個(gè)文本相似度，一個(gè)文本相似度用于表示一個(gè)測(cè)試樣本的真實(shí)標(biāo)簽和預(yù)測(cè)標(biāo)簽之間的相似度，根據(jù)所述多個(gè)文本相似度，確定所述圖像識(shí)別模型的識(shí)別準(zhǔn)確率。通過根據(jù)多個(gè)文本相似度，確定模型的識(shí)別準(zhǔn)確率，可以兼容各種圖像識(shí)別模型的標(biāo)簽體系，無需針對(duì)樣本進(jìn)行重新標(biāo)注，即能夠?qū)崿F(xiàn)模型的性能檢測(cè)，大大降低了時(shí)間和成本的消耗，提高了模型性能檢測(cè)的效率。