本發(fā)明涉及一種基于特征融合多任務(wù)卷積網(wǎng)絡(luò)光性能檢測方法及系統(tǒng)，該方法基于特征融合多任務(wù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲取并融合二維散點(diǎn)圖的局部和全局信息，同時對信號的光性能參數(shù)和速率/格式類別進(jìn)行監(jiān)測與識別。隨后，構(gòu)建特征融合多任務(wù)卷積網(wǎng)絡(luò)，使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化。最后，使用測試數(shù)據(jù)集評價訓(xùn)練完成的網(wǎng)絡(luò)性能。經(jīng)過試驗(yàn)驗(yàn)證，本發(fā)明通過二維散點(diǎn)圖中提取并共享融合特征，使得不同任務(wù)之間相互促進(jìn)，提升了光性能監(jiān)測和速率/格式識別的性能。對未來復(fù)雜的光網(wǎng)絡(luò)性能以及信號屬性的監(jiān)測識別任務(wù)中，能做到對光性能監(jiān)測任務(wù)和速率/格式識別任務(wù)的聯(lián)合執(zhí)行，且自動提取并融合特征，不同任務(wù)間相互促進(jìn)，提升性能。