本公開提供了一種無線網(wǎng)絡(luò)性能檢測方法、裝置以及存儲介質(zhì)，涉及通信技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括：獲取在數(shù)據(jù)采集時間周期中、與被檢測小區(qū)相對應(yīng)的小區(qū)流量數(shù)據(jù)；從多種異常檢測算法中訓練得到目標算法，使用目標算法對小區(qū)流量等關(guān)鍵指標數(shù)據(jù)進行分析處理；異常檢測算法包括：基于統(tǒng)計分析的異常檢測算法、基于機器學習、深度學習等的異常檢測算法確定與被檢測小區(qū)相對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)性能指標和/或設(shè)備是否出現(xiàn)異常。本公開的方法、裝置以及存儲介質(zhì)，能夠基于歷史數(shù)據(jù)并應(yīng)用基于統(tǒng)計分析、聚類、密度等算法分析無線網(wǎng)性能指標，可以檢測無線網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)性能指標和硬件設(shè)備的異常，異常檢測的準確率和效率高，提高運維效率，減少運維成本。