本發(fā)明公開了一種基于視覺的保溫杯保溫性能的檢測方法，該方法包括：對保溫杯保溫性能檢測裝置進(jìn)行復(fù)位，并清除程序緩存數(shù)據(jù)；點(diǎn)擊訓(xùn)練模式給SVM分類器提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)；將收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行定位，定位出杯子的位置，將杯子的ROI區(qū)域分割出新的矩陣，將定位分割后的溫度矩陣放入HOG特征提取中形成溫度特征點(diǎn)；將特征點(diǎn)和時(shí)間CT融合，形成新的一維特征溫度矩陣，將類別形成新的一維數(shù)據(jù)，帶入SVM分類器中進(jìn)行數(shù)據(jù)訓(xùn)練，獲得保溫杯保溫性能檢測模型；調(diào)用保溫杯保溫性能檢測模型，將待檢測的保溫杯的杯子溫度數(shù)據(jù)和時(shí)間CT帶入到SVM分類器，由SVM分類器給出分類結(jié)果。本發(fā)明的檢測方法相比現(xiàn)有的人工測溫方法，具有更高的便捷性和準(zhǔn)確性，并減少了錯(cuò)誤報(bào)警概率。