本發(fā)明公開一種新型
鋁合金性能提升的方法，采集訓練數(shù)據(jù)，通過鋁合金熔煉鑄造在線檢測系統(tǒng)對鋁合金熔煉過程中成分、熱工藝參數(shù)進行數(shù)據(jù)采集并存入數(shù)據(jù)庫中，將性能檢測的結(jié)果錄入數(shù)據(jù)庫，形成材料基因數(shù)據(jù)庫；采用交叉驗證法對多種機器學習算法進行篩選，設置合理的成分和工藝參數(shù)步長，根據(jù)預期的力學拉伸性能進行預測計算，反推鋁合金元素含量配比和工藝參數(shù)，根據(jù)計算所得結(jié)果，進行鋁合金的生產(chǎn)驗證，再將驗證所得數(shù)據(jù)反饋給機器學習模型，進行進一步的迭代優(yōu)化，使得計算結(jié)果不斷向目標性能收斂，直至獲得目標性能。本發(fā)明避免了傳統(tǒng)試錯法的盲目性，節(jié)約了生產(chǎn)所需的人力成本和時間成本，可加速鋁合金的產(chǎn)品迭代優(yōu)化，擴展產(chǎn)品的適用性。
聲明：
“一種新型鋁合金性能提升的方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月25日 ~ 27日 
