本發(fā)明公布一種面向分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的參數(shù)通信優(yōu)化方法。本發(fā)明將機(jī)器學(xué)習(xí)迭代?收斂算法的容錯(cuò)特性進(jìn)行擴(kuò)展，提出了動(dòng)態(tài)有限容錯(cuò)特性，并基于動(dòng)態(tài)有限容錯(cuò)性實(shí)現(xiàn)了一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)通信優(yōu)化策略，通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)各計(jì)算節(jié)點(diǎn)與參數(shù)服務(wù)器的同步策略結(jié)合性能檢測(cè)模型，充分利用各計(jì)算節(jié)點(diǎn)的性能，保證機(jī)器學(xué)習(xí)模型準(zhǔn)確率；保證計(jì)算資源充足，模型的訓(xùn)練過(guò)程不受分布式計(jì)算資源動(dòng)態(tài)變化的影響；將訓(xùn)練算法和系統(tǒng)硬件資源進(jìn)行解耦，解放了開(kāi)發(fā)人員憑經(jīng)驗(yàn)手工進(jìn)行計(jì)算資源的分配以及數(shù)據(jù)通信調(diào)優(yōu)的過(guò)程，有效的提高了程序在各種集群環(huán)境下的擴(kuò)展性和較高的執(zhí)行效率。本發(fā)明可應(yīng)用于分布式機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)通信的優(yōu)化、集群計(jì)算性能的優(yōu)化等領(lǐng)域中。