本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N應(yīng)用于工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)領(lǐng)域的圖像檢測(cè)模型及方法。所述圖像檢測(cè)模型包括利用預(yù)設(shè)圖像檢測(cè)訓(xùn)練模型按照預(yù)設(shè)訓(xùn)練方法得到的第一特征提取器以及第一標(biāo)簽分類器；所述預(yù)設(shè)圖像檢測(cè)訓(xùn)練模型包括第二特征提取器、梯度翻轉(zhuǎn)層、第二分類器、第一域判別器、第二域判別器。其中，第二特征提取器、梯度翻轉(zhuǎn)層、第二分類器組成對(duì)抗模塊，用于分離目標(biāo)域中的已知類和未知類圖像；第二分類器、第三分類器、第一域判別器、第二域判別器組成加權(quán)模塊，用于為目標(biāo)域數(shù)據(jù)添加權(quán)重促進(jìn)數(shù)據(jù)分離，避免圖像檢測(cè)模型負(fù)遷移現(xiàn)象。訓(xùn)練得到的圖像檢測(cè)模型，在面對(duì)實(shí)際工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)場(chǎng)景中存在未知類圖像時(shí)，能保持較好的圖像檢測(cè)性能，檢測(cè)準(zhǔn)率高，應(yīng)用范圍廣。