本發(fā)明提供一種基于改進(jìn)隨機(jī)森林算法的多鋼種力學(xué)性能預(yù)報(bào)方法，涉及熱軋帶鋼軋制生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。該方法首先搭建綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)，采集一段時(shí)間內(nèi)的熱軋帶鋼生產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本，獲得完整生產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本集合；并對(duì)完整生產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本集合進(jìn)行特征信息篩選及數(shù)據(jù)清洗；然后基于改進(jìn)隨機(jī)森林方法構(gòu)建多鋼種力學(xué)性能預(yù)報(bào)模型并進(jìn)行模型訓(xùn)練；將待預(yù)測(cè)的完整生產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本輸入多鋼種力學(xué)性能預(yù)報(bào)模型，得到待預(yù)測(cè)的完整生產(chǎn)數(shù)據(jù)樣本的力學(xué)性能值。該方法利用已建立好的力學(xué)性能預(yù)報(bào)模型可以實(shí)現(xiàn)力學(xué)性能的實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，降低產(chǎn)品的檢測(cè)數(shù)量，降低生產(chǎn)成本。