一種用于對在域A中的仿真點云P
A中被仿真的測量數據（2）施加通過物理測量所獲得的包含在域B中的至少一個學習點云P
L中的測量數據（1）所共同具有的物理特性（1a）的影響的方法（100），其中在點云P
L和P
A中的測量數據（1、2）分別代表坐標，所述方法具有步驟：?將仿真點云P
A轉變成域A中的密度分布ρ
A（110）；?利用變換將密度分布ρ
A轉變成域B中的密度分布ρ
B（120），其中所述變換被實行為使得在域B中不能區(qū)分直接在域B中給出的密度分布ρ是作為學習點云P
L的密度分布ρ
L來被獲得的還是作為密度分布ρ
A的變換結果pe來被獲得的；?在域B中，產生與密度分布pe在統(tǒng)計上一致的結果點云P
B（130）；結果點云P
B被評價為對在仿真點云P
A中被仿真的測量數據（2）施加所希望的特性（1a）的影響的結果（140）。用于訓練的方法（200）。利用方法（100）所獲得的數據記錄。經訓練的KI模塊或相對應的數據記錄。用于識別對象（5a）和情況（5b）的方法（300）。所屬的計算機程序。
聲明：
“對物理測量數據的更逼真的仿真” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網
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2025年03月28日 ~ 30日 
