本發(fā)明屬于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領域,公開了一種基于機器學習的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗證方法,包括以下步驟:確定數(shù)據(jù)項,對每個數(shù)據(jù)項:分別獲取m個訓練樣本組成訓練集;建立初始學習模型;采用訓練集對初始學習模型進行訓練,得到訓練后的強分類器;獲取待驗證數(shù)據(jù),將待驗證數(shù)據(jù)作為訓練后的強分類器的輸入,對待驗證數(shù)據(jù)進行真假分類,輸出待驗證數(shù)據(jù)的分類結(jié)果,完成數(shù)據(jù)的驗證。本發(fā)明利用機器學習訓練獲得數(shù)據(jù)驗證模型,從而對待驗證數(shù)據(jù)進行真?zhèn)伪鎰e,對于異常數(shù)據(jù)直接發(fā)往運維部門進行分析處理,避免了被惡意篡改的數(shù)據(jù)到達品類管理中心,保證后續(xù)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)的真實性。
聲明:
“基于機器學習的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)驗證方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)