本發(fā)明公開(kāi)了一種煙葉分級(jí)技術(shù)領(lǐng)域的基于圖像及紅外光譜化學(xué)成分分析的自動(dòng)化煙葉分級(jí)系統(tǒng)，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中僅采用正面圖像判斷煙葉分級(jí)準(zhǔn)確率低等問(wèn)題，其包括以下步驟：通過(guò)工業(yè)相機(jī)和紅外光譜儀依次采集煙葉信息；根據(jù)圖像和紅外光譜數(shù)據(jù)提取煙葉數(shù)據(jù)特征，利用煙葉正面圖像提取形狀、顏色、色度、長(zhǎng)度、殘傷等特征，利用煙葉背面圖像提取葉片結(jié)構(gòu)特征及身份特征，利用紅外光譜分析化學(xué)成分特征、煙葉成熟度及油分含量；將提取的數(shù)據(jù)特征輸入多層感知機(jī)，計(jì)算煙葉屬于每一等級(jí)的概率，并將最高概率對(duì)應(yīng)等級(jí)作為煙葉的預(yù)測(cè)等級(jí)。本發(fā)明結(jié)合圖像和紅外光譜可以對(duì)煙葉的外觀質(zhì)量及內(nèi)在質(zhì)量進(jìn)行分析，提升煙葉特征提取能力及分級(jí)準(zhǔn)確率。