本發(fā)明提供了基于大數(shù)據(jù)強化學習的廣告分析與監(jiān)控方法及裝置,其中基于大數(shù)據(jù)技術存儲、挖掘廣告投放數(shù)據(jù),并基于強化學習算法對廣告投放數(shù)據(jù)進行分析與監(jiān)控,方法包括:處理設備根據(jù)廣告主標識信息獲取對應的廣告投放數(shù)據(jù),并將所述廣告投放數(shù)據(jù)存儲于數(shù)據(jù)庫;所述處理設備被配置成用于執(zhí)行以下功能:采用基于DDQN(深度雙Q網(wǎng)絡)的強化學習模型對所述廣告投放數(shù)據(jù)進行分析,得到相應于每個動作的Q值,所述動作包括調(diào)整廣告計劃預算、調(diào)整廣告計劃定向、調(diào)整廣告計劃投放時間中的至少一項;所述處理設備提取所述每個動作的Q值中最大值得到反饋信息,以便根據(jù)所述反饋信息評價廣告投放效果,生成并輸出評價結果和對應的廣告投放建議。
聲明:
“基于大數(shù)據(jù)強化學習的廣告分析與監(jiān)控方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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