本發(fā)明提供一種化學傳感器定量檢測結果預測模型形成方法及檢測方法,所述化學傳感器定量檢測結果預測模型形成方法包括如下步驟:采集目標分析物在不同濃度下的傳感器響應數(shù)據(jù);根據(jù)傳感器響應數(shù)據(jù)獲取序列樣本集,序列樣本集包括多個序列樣本組及其標簽,標簽為序列樣本組對應的濃度值;對序列樣本集進行數(shù)據(jù)增強處理,以擴充序列樣本集;使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡獲取擴充后的序列樣本集的第一類型特征;提取擴充后的序列樣本集的第二類型特征;將第一類型特征及第二類型特征輸入多層感知機,以訓練形成化學傳感器定量檢測結果預測模型。本發(fā)明利用較少測量數(shù)據(jù)即可建立濃度與瞬態(tài)響應特征之間的關系,處理簡單,大大提高了化學傳感器定量檢測的速度。
聲明:
“化學傳感器定量檢測結果預測模型形成方法及檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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