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基于化學結(jié)構(gòu)的特征光譜選擇及汽油中乙醇含量檢測方法

783 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:36:26

本發(fā)明提出根據(jù)化學結(jié)構(gòu)篩選特征光譜譜段的方法，并將其應用于汽油中乙醇含量的建模分析中，涉及化學計量學和分析化學領域，尤其是涉及一種基于化學結(jié)構(gòu)的近紅外光譜波長選擇方法，包括制備汽油樣品，采集近紅外光譜，選取特征譜段，光譜預處理，劃分校正集和預測集，構(gòu)建校正模型，模型評估，檢測預測集樣品。本發(fā)明通過選擇合適的特征光譜，建立乙醇?汽油樣品的近紅外光譜圖，再將經(jīng)過一階導數(shù)濾波擬合法預處理過的近紅外特征光譜圖與用標準方法得到的樣品的乙醇含量參考值構(gòu)建校正模型，利用校正模型對預測集的未知樣品進行預測，即可得到待測樣品的乙醇含量，且用該方法建立的模型具有最佳的預測性能。

聲明：

“基于化學結(jié)構(gòu)的特征光譜選擇及汽油中乙醇含量檢測方法” 該技術專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)