本發(fā)明提供了一種基于在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)的小區(qū)人臉姿態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括監(jiān)控設(shè)備、AI服務(wù)器和前端顯示設(shè)備，AI服務(wù)器內(nèi)部署有視頻檢測(cè)服務(wù)模塊和在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)服務(wù)模塊，視頻檢測(cè)服務(wù)模塊包括視頻流獲取單元、視頻流解碼單元和部署于視頻檢測(cè)服務(wù)模塊的訓(xùn)練后的FacePose?RCNN模型，F(xiàn)acePose?RCNN模型包括人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)分支網(wǎng)絡(luò)Faster RCNN和人臉姿態(tài)識(shí)別分支網(wǎng)絡(luò)FacePose?Net；在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)服務(wù)模塊包括在線校驗(yàn)單元、人臉姿態(tài)數(shù)據(jù)庫、在線學(xué)習(xí)單元和在線更新單元；通過上述系統(tǒng)，可以在人臉姿態(tài)數(shù)據(jù)庫的新增數(shù)據(jù)超過一定數(shù)量后，在線快速對(duì)人臉檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行持續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)。本發(fā)明通過在線強(qiáng)化學(xué)習(xí)不斷增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)人臉姿態(tài)的識(shí)別能力，提高了人臉姿態(tài)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。