本發(fā)明公開了基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的場(chǎng)景文本檢測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：訓(xùn)練一個(gè)特征提取網(wǎng)絡(luò)；訓(xùn)練一個(gè)決策網(wǎng)絡(luò)；通過特征提取網(wǎng)絡(luò)和決策網(wǎng)絡(luò)定位待檢測(cè)圖像上場(chǎng)景文本的位置；其中，所述特征提取網(wǎng)絡(luò)為場(chǎng)景文本圖像特征提取的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；所述決策網(wǎng)絡(luò)為擬合強(qiáng)化學(xué)習(xí)Q值函數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明將場(chǎng)景文本檢測(cè)解析為基于視覺的連續(xù)性決策問題，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模擬日常生活中人眼從整圖開始逐漸聚焦到目標(biāo)物體的過程；在訓(xùn)練過程中，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，很好地提取出當(dāng)前定位框圖像信息，以強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法訓(xùn)練出能進(jìn)行目標(biāo)文本定位的模型。