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基于強化學習的通道非均衡癌細胞圖像檢測方法

692 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:42:45

本發(fā)明公開了一種基于強化學習的通道非均衡癌細胞圖像檢測方法，本發(fā)明提出的基于強化學習的通道非均衡癌細胞圖像檢測方法，分別在紅、綠、藍三個顏色通道上對癌細胞進行分割，通過GAN生成對抗網(wǎng)絡擴充部分綠色通道數(shù)據(jù)，將擴充的綠色通道結合其他兩個通道的信息進行重組，以此來擴充形態(tài)不規(guī)則的癌細胞數(shù)據(jù)集，通過增強算法強化綠色通道強度，使癌細胞特征更明顯。本發(fā)明通過對非均衡數(shù)據(jù)集的擴充和強化學習算法，使得簡單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡即可完成訓練任務，不必再通過構建復雜的網(wǎng)絡結構或進行多次檢測來完成對畸形癌細胞的識別，大大提高了檢測效率。通過對輕量級網(wǎng)絡進行部署，即可完成癌細胞圖像的離線檢測。

聲明：

“基于強化學習的通道非均衡癌細胞圖像檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)