本發(fā)明公開一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的異常推薦數(shù)據(jù)檢測(cè)方法和系統(tǒng),主要聚焦于推薦系統(tǒng)中的多模態(tài)異常數(shù)據(jù)識(shí)別,依賴強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,針對(duì)半監(jiān)督異常數(shù)據(jù),提出了一種針對(duì)“一致異?!焙汀安缓袭惓!蓖瑫r(shí)進(jìn)行識(shí)別的方法。該方法通過和推薦系統(tǒng)進(jìn)行交互,在用戶數(shù)據(jù)收集之后,傳入推薦系統(tǒng)之前,由本發(fā)明提出的方法進(jìn)行識(shí)別,將其中的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行剔除,并將正常的數(shù)據(jù)傳送給推薦系統(tǒng),經(jīng)由推薦系統(tǒng)處理之后將結(jié)果反饋給用戶。本發(fā)明容易融合不同模態(tài)的信息,獲得更好的效果。
聲明:
“基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的異常推薦數(shù)據(jù)檢測(cè)方法和系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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