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面向水下弱信號(hào)檢測(cè)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)自適應(yīng)隨機(jī)共振方法

662   編輯:管理員   來(lái)源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 06:45:14
面向水下弱信號(hào)檢測(cè)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)自適應(yīng)隨機(jī)共振方法。1計(jì)算進(jìn)入隨機(jī)共振系統(tǒng)前的信號(hào)信噪比;2對(duì)隨機(jī)共振系統(tǒng)參數(shù)a,b的可能解進(jìn)行編碼,形成基因空間并分割形成n個(gè)子空間;3創(chuàng)建n個(gè)Agent,將n個(gè)子空間作為n個(gè)Agent的行動(dòng)空間,并對(duì)每個(gè)Q值初始化;4確定Q?Learning行動(dòng)得經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和訓(xùn)練例;5每次計(jì)算信噪比作為個(gè)體適應(yīng)度評(píng)價(jià),作為環(huán)境獎(jiǎng)賞來(lái)更新Q值并精英保留;6判斷是否滿足終止條件,若滿足,則輸出此輪參數(shù)a,b作為最優(yōu)參數(shù);若不滿足,則再?gòu)男袆?dòng)選擇步驟4開始重復(fù);7用最優(yōu)參數(shù)a,b實(shí)現(xiàn)最優(yōu)隨機(jī)共振效果,對(duì)系統(tǒng)輸出信號(hào)計(jì)算輸出信噪比,與輸入信噪比比較有所增大,證明微弱信號(hào)得到增強(qiáng)。
聲明:
“面向水下弱信號(hào)檢測(cè)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)自適應(yīng)隨機(jī)共振方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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