本發(fā)明公開了一種基于深度強化學(xué)習(xí)的目標檢測方法、裝置和存儲介質(zhì),客戶端獲取到采樣視頻后,從采樣視頻中獲取采樣圖像,并將采用圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的深度Q網(wǎng)絡(luò)中,并且在深度Q網(wǎng)絡(luò)中引入了折扣因子,所述學(xué)習(xí)率隨折扣因子的增大而減小,能夠使得折扣因子在訓(xùn)練的過程中逐漸逼近其終值,從而加快模型的收斂,降低了過擬合的現(xiàn)象,提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
聲明:
“基于深度強化學(xué)習(xí)的道路目標檢測方法、裝置及存儲介質(zhì)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)