本發(fā)明公開了一種基于時頻分析和徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行跳頻信號頻段預測的方法,包括如下步驟:一、采用時頻分析得到跳頻信號的頻率以及跳頻周期;二、采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對跳頻信號的頻段進行預測,選取高斯函數(shù)作為RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的徑向基函數(shù);通過上述優(yōu)化方案可通過優(yōu)化學習訓練得出RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的中心、寬度及權(quán)值,在實際測試數(shù)據(jù)的時候可將得出的數(shù)據(jù)繼續(xù)作為樣本輸入到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)當中,重復上述步驟,這樣當測試的數(shù)據(jù)越多網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)更加精確,測量的結(jié)果也更加精確。
聲明:
“基于時頻分析和徑向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行跳頻信號頻段預測的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)