本發(fā)明屬于新能源發(fā)電領(lǐng)域，尤其是一種基于模糊聚類(lèi)與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)方法，針對(duì)現(xiàn)有的預(yù)測(cè)往往很難做到精確預(yù)測(cè)的問(wèn)題，現(xiàn)提出如下方案，其包括以下步驟：S1、采用數(shù)學(xué)方法分析溫度、濕度、風(fēng)力級(jí)與風(fēng)速的相關(guān)性；S2、利用模糊聚類(lèi)算法對(duì)大量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的研究分析，依據(jù)樣本的相似性對(duì)數(shù)據(jù)復(fù)雜繁多的歷史樣本進(jìn)行分類(lèi)，選取與風(fēng)速有較大相似性的數(shù)據(jù)來(lái)作為預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)；S3、構(gòu)建深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中深度學(xué)習(xí)主要分析輸入的歷史樣本信息，進(jìn)而從中提取相應(yīng)的特征信息，本發(fā)明實(shí)現(xiàn)功率預(yù)測(cè)控制的目標(biāo)，既優(yōu)化了數(shù)據(jù)，又優(yōu)化了網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合兩者的優(yōu)勢(shì)，以期獲得更為精確地功率預(yù)測(cè)技術(shù)。