基于化學分子描述符的氣味物質(zhì)愉悅度評分預(yù)測方法、程序和系統(tǒng),涉及化學分子信息處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明在對單分子氣味物質(zhì)的高維化學分子描述符特征進行基于特征取值多樣性的特征選擇后,利用主成分分析法對化學分子描述符特征進行降維處理,在特征維度減小的同時還可以有效地去除化學分子描述符特征數(shù)據(jù)之間的冗余信息,提取到更有效的特征數(shù)據(jù),以此來提升愉悅度的預(yù)測性能,并且針對氣味物質(zhì)的嗅覺感知數(shù)據(jù)集樣本量不大的情況,本發(fā)明中的隨機森林回歸預(yù)測模型中的剪枝操作可以有效地防止過擬合,從而提升愉悅度的回歸預(yù)測性能,保證了預(yù)測精度。
聲明:
“基于化學分子描述符的氣味物質(zhì)愉悅度評分預(yù)測方法、程序和系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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