本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的大學(xué)生個(gè)性化學(xué)習(xí)行為預(yù)測(cè)與干預(yù)方法，包括：采集大學(xué)生日常校園活動(dòng)數(shù)據(jù)，形成反應(yīng)大學(xué)生日常學(xué)習(xí)行為過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，通過(guò)時(shí)空?qǐng)D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以自適應(yīng)學(xué)習(xí)方法獲取日常學(xué)習(xí)行為習(xí)慣；應(yīng)用習(xí)慣模型進(jìn)行日常學(xué)習(xí)行為預(yù)測(cè)，建立習(xí)慣與學(xué)習(xí)行為活動(dòng)的參數(shù)關(guān)系；開(kāi)展持續(xù)性的日常學(xué)習(xí)活動(dòng)行為監(jiān)測(cè)，根據(jù)數(shù)據(jù)實(shí)測(cè)與模型預(yù)測(cè)結(jié)果，構(gòu)建多元回歸分析模型，優(yōu)化習(xí)慣模型；設(shè)置習(xí)慣關(guān)聯(lián)行為強(qiáng)度閾值，構(gòu)建三級(jí)行為干預(yù)模式，通過(guò)數(shù)據(jù)實(shí)測(cè)與回歸分析干預(yù)過(guò)程，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的持續(xù)性回歸干預(yù)機(jī)制。本發(fā)明通過(guò)量化干預(yù)行為參數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)干預(yù)，持續(xù)確保干預(yù)能有效地、更好地幫助學(xué)生養(yǎng)成良好學(xué)習(xí)習(xí)慣。