本發(fā)明提供一種使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型進(jìn)行油藏最優(yōu)注采方案預(yù)測(cè)模型及其預(yù)測(cè)方法，仿真水驅(qū)油藏模型，用于擬合真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境的歷史數(shù)據(jù)，從而仿真實(shí)際的生產(chǎn)環(huán)境供智能體模型學(xué)習(xí)；水驅(qū)注采方案優(yōu)化模型，用于與仿真水驅(qū)油藏模型和智能體模型進(jìn)行交互，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)智能體模型進(jìn)行優(yōu)化的目的；智能體模型，用于根據(jù)當(dāng)前的生產(chǎn)狀態(tài)來設(shè)計(jì)相應(yīng)的注采方案，并根據(jù)水驅(qū)注采方案優(yōu)化模型反饋的獎(jiǎng)勵(lì)值來不斷優(yōu)化，從而輸出最優(yōu)的注采方案；注采指標(biāo)遷移優(yōu)化方案模型，用于提高仿真水驅(qū)油藏模型預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性。本發(fā)明利用通過訓(xùn)練得到的模型來對(duì)未來的油田生產(chǎn)提供最優(yōu)注采方案，從而達(dá)到產(chǎn)油最大化。