本發(fā)明公開了一種硬質(zhì)合金刀片化學(xué)機械拋光表面粗糙度的預(yù)測方法，包括以下步驟：步驟一、設(shè)計化學(xué)機械拋光硬質(zhì)合金刀片實驗參數(shù)與實驗方案，以及實驗數(shù)據(jù)的采集；步驟二、采用基于高斯函數(shù)的異常檢測算法進行實驗樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理；步驟三、建立遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，利用預(yù)處理后的實驗樣本數(shù)據(jù)對預(yù)測模型進行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，從而獲得不同條件下硬質(zhì)合金刀片的表面粗糙度預(yù)測模型。本發(fā)明采用基于高斯函數(shù)的異常檢測算法進行實驗樣本數(shù)據(jù)的預(yù)處理，淘汰異常數(shù)據(jù)組，再通過遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值和權(quán)值，建立高精度的表面粗糙度預(yù)測模型，提高了化學(xué)機械拋光效率。