本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的游戲軟件自動測試方法，步驟1、構(gòu)建面向游戲場景的異常檢測機(jī)制與游戲測試策略的評估指標(biāo)；步驟2、進(jìn)行游戲軟件自動測試設(shè)計；步驟3、基于多目標(biāo)優(yōu)化算法，依據(jù)策略π的適應(yīng)度值FitnessValue(π)衡量策略性能，選擇優(yōu)質(zhì)后代，進(jìn)一步提升游戲測試的效率與效果；策略群中的每個策略都擁有勝率以及探索能力兩種性能指標(biāo)；基于衡量結(jié)果，尋找處于帕累托最優(yōu)平面上的測試策略作為優(yōu)秀的測試策略進(jìn)行保留，同時淘汰在兩個優(yōu)化目標(biāo)上表現(xiàn)都不行的策略，以此實現(xiàn)更有效的測試策略優(yōu)化。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明有效地提高了游戲測試的效率以及效用，具有較大的實踐應(yīng)用意義。