本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)力電池制造能力在線預(yù)測方法，屬于動(dòng)力電池制造預(yù)測領(lǐng)域。所述方法通過提出新的組合預(yù)測模型形式對于不同預(yù)測方法的預(yù)測值進(jìn)行合理切分組合，其次相對于傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)往往采用經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)設(shè)定隱含層的層數(shù)，難以做到對電池制造能力預(yù)測模型的最佳適配，本申請利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)模型的隱含層學(xué)習(xí)環(huán)境，求解網(wǎng)絡(luò)模型隱含層的最優(yōu)層數(shù)，降低隱含層的預(yù)測偏差；進(jìn)而構(gòu)建組合模型的權(quán)重學(xué)習(xí)環(huán)境，經(jīng)過迭代訓(xùn)練后得到最優(yōu)權(quán)重，最終構(gòu)造動(dòng)力電池制造能力組合預(yù)測模型，進(jìn)一步提高了針對動(dòng)力電池制造能力預(yù)測的預(yù)測精度和可靠性。