本發(fā)明公開了一種用于鑒別稻米鎘含量超標的NIR光譜分析模型及鑒別方法,該分析模型的建立包括:樣本選取及其合格稻米的判定、樣本光譜數(shù)據(jù)的采集、樣本光譜數(shù)據(jù)的處理、樣本光譜數(shù)據(jù)的篩選、初步分析模型的確立、初步分析模型的驗證等步驟,確定出用于鑒別稻米鎘含量超標的NIR光譜分析模型。還包括采用該NIR光譜分析模型鑒別稻米中鎘含量是否超標的方法。本發(fā)明在采用化學方法鑒別所選擇大量稻米樣本的鎘含量是否超標的基礎(chǔ)上,采集稻米樣本的近紅外光譜,結(jié)合主成分分析判別分析法,建立基于近紅外光譜技術(shù)和化學計量學方法的稻米鎘含量是否超標的NIR分析模型,其準確率達到95.2%以上,具有操作簡單、檢測迅速、安全環(huán)保、檢測精度高等優(yōu)勢。
聲明:
“用于鑒別稻米鎘含量超標的NIR光譜分析模型及鑒別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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