本發(fā)明公開了一種用于鑒別煎炸油質(zhì)量的NIR光譜分析模型及方法,該分析模型的建立包括:樣本選取及其合格煎炸油的判定、樣本光譜數(shù)據(jù)的采集、樣本光譜數(shù)據(jù)的處理、初步分析模型的確立、初步分析模型的驗證與評價等步驟,確定出用于判定煎炸油質(zhì)量是否合格的NIR光譜分析模型。還包括采用該NIR光譜分析模型鑒別煎炸油質(zhì)量是否合格的方法。本發(fā)明采集煎炸油樣本的近紅外光譜,結(jié)合偏最小二乘判別分析法,建立基于近紅外光譜技術(shù)和化學計量學方法的煎炸油質(zhì)量是否合格的NIR分析模型,其準確率達到97.3%以上,具有操作簡單、檢測迅速、安全環(huán)保、檢測精度高等優(yōu)勢。
聲明:
“用于鑒別煎炸油質(zhì)量的NIR光譜分析模型及方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)