本發(fā)明提供了基于大數(shù)據(jù)的電堆能耗分析預(yù)測(cè)系統(tǒng),其從海量數(shù)據(jù)中提取出車(chē)內(nèi)狀態(tài)信息以及車(chē)外環(huán)境信息感知等與氫能源能耗相關(guān)的多種因素,基于一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特征選擇方法對(duì)這些相關(guān)因素進(jìn)一步篩選,從而挖掘出影響氫燃料電堆能耗的重要特征,并結(jié)合基于GRU模型的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)
氫燃料電池的能耗動(dòng)態(tài)分析,預(yù)測(cè)電堆的能耗趨勢(shì),為后續(xù)進(jìn)行加氫需求測(cè)算、生態(tài)軌跡規(guī)劃和電池能量管理等奠定基礎(chǔ),對(duì)推廣和普及氫燃料車(chē)輛具有重要意義。
聲明:
“基于大數(shù)據(jù)的電堆能耗分析” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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