本發(fā)明公開了一種基于代數(shù)重建關(guān)聯(lián)向量求解的LIBS定量分析方法，將高精度的光學(xué)層析重建模型用于多元LIBS定量求解問題建模，建立起標(biāo)準(zhǔn)樣品歸一化光譜強(qiáng)度矩陣W、關(guān)聯(lián)矩陣F、標(biāo)準(zhǔn)樣品原子分?jǐn)?shù)矩陣P三者之間的關(guān)系；采用光學(xué)層析中高精度的ART迭代算法結(jié)合矩陣列向量分解，逐列迭代求解關(guān)聯(lián)矩陣F的各個(gè)列向量，從而得到反映W與P之間相互聯(lián)系的關(guān)聯(lián)矩陣F。然后根據(jù)未知樣品的實(shí)測歸一化光譜強(qiáng)度向量與關(guān)聯(lián)矩陣的運(yùn)算實(shí)現(xiàn)未知樣品中每個(gè)元素的高精度求解分析。本發(fā)明的有益效果是，解決了化學(xué)基質(zhì)效應(yīng)中不同元素競爭發(fā)射的影響；采用ART層析迭代算法求解，得到了最小絕對誤差的關(guān)聯(lián)矩陣列，從而提高LIBS定量分析精度。