本發(fā)明公開了一種近紅外光譜分析中的異常樣本識別方法,本發(fā)明結(jié)合半數(shù)重采樣和Cook距離算法對近紅外光譜分析數(shù)據(jù)進(jìn)行異常樣本識別。首先改變半數(shù)重采樣算法的結(jié)果表達(dá)方式,對光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行異常樣本識別,然后利用Cook距離方法針對化學(xué)值進(jìn)行異常樣本識別,均通過偏最小二乘建模效果選取各自的最佳置信區(qū)間,聯(lián)合二者作為本方法中的置信區(qū)間;對于同時(shí)出現(xiàn)在兩種方法下的異常樣本,若為高杠桿值點(diǎn),則剔除,否則保留。本發(fā)明結(jié)合兩種相互獨(dú)立的算法,能夠處理光譜異常和化學(xué)值異常同時(shí)存在或只存在一種的情況,并對特殊的異常樣本進(jìn)行深入判斷,保留由于自身特性而被識別出的特異樣本,增強(qiáng)了模型的適用性和穩(wěn)定性。
聲明:
“近紅外光譜分析中的異常樣本識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)