本發(fā)明涉及一種近紅外光譜對(duì)相似藥材進(jìn)行分類(lèi)的方法。具體為先收集一定數(shù)目的相似藥材作為建模樣品,對(duì)中藥材粉碎后測(cè)試近紅外光譜。然后試用不同的化學(xué)模式識(shí)別方法對(duì)樣品的分類(lèi)能力,包括系統(tǒng)聚類(lèi)分析,最小二乘-判別分析和支持向量機(jī)方法。結(jié)果表明,支持向量機(jī)和最小二乘法都可以達(dá)到100%的預(yù)測(cè)正確率。這種方法不損壞藥品,也不會(huì)對(duì)環(huán)境造成污染,是一種環(huán)境友好型的方法。因此,近紅外光譜結(jié)合適當(dāng)?shù)幕瘜W(xué)模式識(shí)別的方法能夠?qū)崿F(xiàn)相似中藥材的快速,準(zhǔn)確,無(wú)損鑒別。
聲明:
“基于化學(xué)模式識(shí)別和近紅外光譜的相似藥材鑒別方法” 該技術(shù)專(zhuān)利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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