本發(fā)明提出一種基于近紅外光譜的煙葉常規(guī)化學(xué)成分通用模型建模方法。首先在相同條件下采集煙葉樣品的近紅外光譜數(shù)據(jù)、產(chǎn)地信息，測得其常規(guī)化學(xué)成分含量。然后建立煙葉產(chǎn)地預(yù)測模型。其次設(shè)立一組期望模型目標(biāo)評價參數(shù)，利用樣品化學(xué)成分含量數(shù)據(jù)與預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行偏最小二乘回歸分析建模，若所得模型不符合要求，則對參與建模的樣品進(jìn)行以產(chǎn)地為單位的剔除，得到滿足要求并適用最多產(chǎn)地的主模型。對于不參與主模型建模的樣品，利用模型轉(zhuǎn)移算法建立轉(zhuǎn)移模型，得到滿足參數(shù)要求前提下模型數(shù)最少的轉(zhuǎn)移模型組。主模型與轉(zhuǎn)移模型組共同構(gòu)成通用模型，結(jié)合產(chǎn)地預(yù)測模型，可對來自全國各產(chǎn)區(qū)煙葉待測樣品進(jìn)行符合目標(biāo)精度要求的成分預(yù)測。