本發(fā)明公開了一種基于敏感度的深度強化學(xué)習(xí)智能體攻擊方法,包括步驟:1)將滑動窗口在輸入圖像上滑動;2)分析滑動窗口內(nèi)的像素點對深度強化學(xué)習(xí)智能體輸出的累積獎勵的影響,并計算像素點的敏感度;3)根據(jù)像素點的敏感度和攻擊成本,在輸入圖像上挑選最敏感的像素點,構(gòu)造敏感點集合;4)對敏感點集合中的像素點,利用梯度進(jìn)行攻擊。本發(fā)明提出用敏感度衡量像素點對深度強化學(xué)習(xí)智能體輸出的累積獎勵的影響,同時考慮即時獎勵和累積獎勵對攻擊的影響,從而構(gòu)造有效的深度強化學(xué)習(xí)智能體攻擊方法,從而深入研究深度強化學(xué)習(xí)智能體存在的安全漏洞。
聲明:
“基于敏感度的深度強化學(xué)習(xí)智能體攻擊方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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