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基于強化學習的一類多擾動車間柔性調(diào)度建模與優(yōu)化的方法

1085 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:59:00

本發(fā)明公開了一種基于強化學習的一類多擾動車間柔性調(diào)度建模與優(yōu)化的方法，包括如下步驟：1）分析歸納出多擾動車間生產(chǎn)調(diào)度的擾動因素；2）基于元胞機建模的思想對一類多擾動車間的調(diào)度問題進行抽象，歸納模型抽象的特點與運行機理，完成雙層元胞機調(diào)度模型的建立，構(gòu)建元胞機調(diào)度模型的雙層元胞空間；3）基于強化學習算法的思想對多擾動車間元胞機調(diào)度模型的演化規(guī)則進行優(yōu)化；4）建立仿真模型系統(tǒng)。本發(fā)明基于元胞機和強化學習算法的一類多擾動車間柔性生產(chǎn)調(diào)度模型可擴展到各類具有多擾動因素的制造企業(yè)，對于快速有效地形成干擾事件的響應機制、根據(jù)環(huán)境特征提供實時柔性調(diào)度決策、提高決策的科學性和制造服務水平具有重要理論意義。

聲明：

“基于強化學習的一類多擾動車間柔性調(diào)度建模與優(yōu)化的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)