本發(fā)明是一種基于多任務(wù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的社區(qū)隱藏算法，屬于社交網(wǎng)絡(luò)分析隱私保護(hù)以及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。算法包括：步驟1：給定G=（V，E）表示網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，V表示網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)，節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)為|V|，E表示網(wǎng)絡(luò)中的連邊，邊的個(gè)數(shù)為|E|；步驟2：將帶有節(jié)點(diǎn)屬性的網(wǎng)絡(luò)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)表示模塊表示成低維的特征向量，其中，表示網(wǎng)絡(luò)的鄰接矩陣，示節(jié)點(diǎn)的屬性特征；步驟3：基于網(wǎng)絡(luò)表示，通過(guò)Q函數(shù)學(xué)習(xí)模塊，得出最優(yōu)的加點(diǎn)方案；步驟4：根據(jù)最優(yōu)的加點(diǎn)方案，迭代直至整個(gè)算法收斂或達(dá)到給定的迭代閾值。算法從加點(diǎn)及其相應(yīng)邊的角度出發(fā)，即偽造用戶(hù)及其關(guān)系，最大程度降低了對(duì)用戶(hù)的影響，將社區(qū)隱藏問(wèn)題轉(zhuǎn)換為網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)問(wèn)題，并通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)模型。